AI en webshops

Eerst moet de basis kloppen

AI gaat webshops veranderen. Maar niet met een druk op de knop.

Google publiceerde onlangs een interessant artikel over agentic commerce. Dat is een ontwikkeling waarbij AI-assistenten steeds meer taken overnemen in het online aankoopproces. Denk aan zoeken, vergelijken, adviseren en mogelijk zelfs bestellen namens de klant.

Dat klinkt misschien nog wat ver weg. Maar wie een webshop heeft, doet er verstandig aan om hier nu al serieus naar te kijken.

Niet omdat iedere webshop morgen volledig door AI wordt overgenomen.
Wel omdat slechte productinformatie, rommelige feeds en halve omschrijvingen straks nog harder gaan opvallen.

Wat is agentic commerce?

Bij normaal online winkelen zoekt de klant zelf.

Hij typt iets in Google, klikt op een advertentie of productresultaat, bekijkt een paar webshops, vergelijkt prijzen en maakt daarna een keuze.

Bij agentic commerce verschuift een deel van dat proces naar AI.

“Ik zoek stevige wandelschoenen voor een herfstwandeling in het Twickelse bos, maat 43, niet boven de €150 en graag snel leverbaar.”

Een AI-assistent moet dan begrijpen wat de klant bedoelt. Het gaat niet alleen om “wandelschoenen maat 43”.
Het gaat ook om herfst, natte paden, grip, comfort, budget, beschikbaarheid en snelle levering.

Daar zit precies de verandering.

Een webshop moet niet alleen vindbaar zijn voor mensen.
De webshop moet ook begrijpelijk zijn voor AI-systemen.

AI kan geen chocola maken van rommelige productdata

Veel webshops hebben hun productinformatie niet goed op orde.

Denk aan:

  • korte of incomplete productomschrijvingen;
  • producttitels die vooral intern logisch zijn;
  • ontbrekende specificaties;
  • oude of onjuiste voorraadstatussen;
  • matige afbeeldingen;
  • categorieën die niet logisch zijn opgebouwd;
  • productfeeds die maar half gevuld zijn;
  • dropshipping-webshops die vooral standaard leveranciersteksten gebruiken, met weinig eigen uitleg en nauwelijks onderscheid;
  • technische SEO die ooit is ingericht, maar daarna nooit meer serieus is gecontroleerd.

Vooral standaard leveranciersteksten worden een zwakke plek

Bij veel dropshipping-webshops zie je hetzelfde probleem terug.

De productinformatie komt rechtstreeks van de leverancier. Vaak is die tekst kort, algemeen en niet onderscheidend.
Soms gebruiken tientallen andere webshops exact dezelfde omschrijving.

Voor een klant is dat al niet sterk.
Voor AI is het ook geen goede basis.

Want waarom zou een AI-assistent juist jouw product tonen als jouw informatie hetzelfde is als die van twintig andere aanbieders?

Daarom wordt eigen productinformatie belangrijker.

Niet per se langere teksten om het langer maken.
Wel betere teksten die antwoord geven op echte klantvragen.

Denk aan informatie over:

  • waar het product geschikt voor is;
  • waarin het verschilt van vergelijkbare producten;
  • welke maat, uitvoering of variant logisch is;
  • wanneer het product juist wel of niet handig is;
  • welke problemen het oplost;
  • waar de klant op moet letten bij aankoop.

Eerst de basis, dan pas AI

Veel ondernemers willen direct “iets met AI”.

Dat is begrijpelijk. AI biedt kansen.
Maar voor veel webshops is de eerste stap niet een nieuwe AI-tool.

De eerste stap is gewoon opruimen.

  • Productdata opschonen.
  • Feeds controleren.
  • Categorieën verbeteren.
  • Omschrijvingen aanvullen.
  • Techniek nakijken.
  • Metingen controleren.

Pas daarna wordt AI echt interessant.

Anders automatiseer je vooral bestaande fouten.

Wat betekent dit voor Magento en WooCommerce?

Voor Magento- en WooCommerce-webshops betekent dit concreet dat de technische en inhoudelijke basis goed gecontroleerd moet worden.

  • Worden producten goed doorgegeven aan Google Merchant Center?
  • Zijn de productgegevens volledig genoeg?
  • Kloppen prijs en voorraad?
  • Zijn de categoriepagina’s logisch opgebouwd?
  • Is structured data correct ingericht?
  • Zijn er dubbele of magere paginatitels?
  • Worden conversies goed gemeten?
  • Sluiten productomschrijvingen aan op echte klantvragen?
  • Is er voldoende onderscheid ten opzichte van concurrenten?
  • Zijn standaard leveranciersteksten herschreven naar bruikbare, eigen content?

Productfeeds worden belangrijker dan veel ondernemers denken

Een productfeed wordt vaak gezien als iets technisch.

Een bestandje richting Google Merchant Center.
Nodig voor Shopping-advertenties.
Niet veel spannender dan dat.

Maar dat beeld is te beperkt.

Een productfeed is steeds vaker de informatiebron waarmee platforms bepalen wat je verkoopt, wanneer het relevant is en bij welke zoekvraag het past.

Als je feed slordig is, geef je slechte informatie door.

Denk aan te algemene producttitels, ontbrekende kenmerken, verkeerde categorieën, onduidelijke voorraad, slechte afbeeldingen en varianten die rommelig zijn ingericht.

Daarmee maak je het klanten, zoekmachines en AI-systemen onnodig moeilijk.

Content moet weer nuttig worden

Veel webshopteksten zijn ooit geschreven voor zoekmachines.

Een paar zoekwoorden erin.
Een korte tekst boven of onder de categorie.
En dan door naar de volgende pagina.

Dat is niet meer genoeg.

Content moet weer nuttig worden.

Een goede categoriepagina helpt de bezoeker kiezen.
Een goede producttekst voorkomt twijfel.
Een goede uitlegpagina beantwoordt vragen voordat iemand afhaakt.

Dat is niet alleen beter voor de klant.
Het geeft ook meer context aan systemen die jouw webshop moeten begrijpen.

Wat zegt Google hierover?

De aanleiding voor dit artikel is een publicatie van Google over hoe merken en retailers zich kunnen voorbereiden op een toekomst waarin AI-agenten een grotere rol spelen in online winkelen.

Google stelt dat merken “agent-ready” moeten worden. Dat begint volgens Google bij goede basisgegevens, wordt sterker door productdata te verrijken met AI en komt samen in een bredere marketingaanpak waarbij kanalen niet meer los van elkaar worden bekeken.

Ook noemt Google dat de toekomst van retail meer conversationeel wordt. Klanten zoeken dan niet alleen meer via korte zoekwoorden of filters, maar stellen uitgebreidere vragen in gewone taal.

Bron: Google Business / Think with Google – Beyond the feed: How to build an agent-ready brand in the future of agentic commerce.

Conclusie

AI gaat online verkoop veranderen. Niet in één klap, maar stap voor stap.

Voor webshops betekent dit dat de basis belangrijker wordt dan ooit.

Wie zijn productdata, techniek en content goed op orde heeft, staat sterker.
Wie nu al achterloopt met rommelige data, matige feeds en schrale productomschrijvingen, krijgt het straks alleen maar lastiger.

De oplossing is niet om overal snel AI tegenaan te gooien.

De oplossing begint met beter werken:

  • betere productinformatie;
  • betere feeds;
  • betere categoriepagina’s;
  • betere techniek;
  • betere metingen;
  • betere uitleg voor klanten.

Eerst de boel netjes maken.
Daarna pas harder lopen.